一、cluster下bcmc和broadcast filter all对组播的影响

1、Broadcast filter all控制无线侧下行未知组播流量

1. drop同一台控制器下的无线用户到无线用户的未知组播流量
2. drop不同控制器下的无线用户到无线用户的未知组播流量
3. drop有线用户到无线用户的未知组播流量

2、bcmc控制所有未知组播流量（未开启igmp时）

1. drop无线用户发往有线侧的未知组播流量
2. drop不同控制器的无线用户到无线用户的未知组播流量
3. drop有线用户到无线用户的未知组播流量
4. drop同一台控制器下的无线用户到无线用户的位置组播流量

未开启IGMP时，只有AAC会转发组播流，由AAC转发给UAC；当所有MC都开启了bcmc，无线用户将不能收到无线用户的未知组播包，无论AAC和UAC是否相同，都会被bcmc drop掉。

二、基于组播IP的acl

1. acl可以控制三层组播流量（基于组播ip或者端口）
2. user role下的acl可以drop无线用户到有线侧的组播流量
3. user role下的acl可以drop同一台控制器无线用户到无线用户的组播流量
4. user role下的acl可以drop不同控制器无线用户到无线用户的组播流量
5. user role下的acl不能drop有线用户到无线用户的组播流量（即使acl的源为any而不是user也一样）
6. interface下的基于session的acl可以drop有线用户到无线用户的组播流量

三、组播和单播对datapath utilization的影响

1. 根据测试数据来看，bcmc在降低组播对datapath utilization的影响作用最大，相比不做优化的情况，组播用户所在控制器的datapath utilization大概能降低80%（相比纯组播流量情况）；其它控制器的datapath utilization能直接降到0
2. Broadcast filter all，对组播用户所在控制器的datapath utilization大概能降低60%，对其它控制器的datapath utilization无改善
3. 基于user role的组播acl在不考虑有线用户的组播流量时，跟bcmc启到同样的作用，如需考虑有线用户的组播流量，可以在控制器有线接口上设置acl
4. Tcp和udp对datapath utilization的影响基本一样
5. 对比测试了open ssid和aes ssid，以及tunnel和dtunnel对datapath utilization的影响，tunnel+aes情况下datapath utilization最高，其它情况下（tunnel+open，dtunnel+aes，dtunnel+open）datapath utilization基本一样，比tunnel+aes能改善10~15%左右，改善不是很明显

详细测试记录：